Apresentação
A funcionalidade de pesquisa desempenha um papel crucial na experiência do usuário. É essencial compreender as diferenças e a integração de recursos-chave, como Pesquisa, Lista de Sugestões de Pesquisa e Página de Resultados de Pesquisa.
Neste artigo, exploraremos esses recursos individualmente, discutiremos suas características únicas e destacaremos como trabalham em conjunto para proporcionar uma experiência de pesquisa contínua aos usuários.
Pesquisa
O recurso de pesquisa permite que os usuários insiram palavras-chave ou frases para encontrar informações relevantes em um site ou aplicativo. O principal objetivo ao testar a funcionalidade de pesquisa é garantir a recuperação precisa e eficiente dos resultados da pesquisa. Abaixo, destacamos alguns aspectos-chave a serem considerados durante o teste:
Validação de Entrada: Teste vários cenários de entrada, incluindo consultas de pesquisa vazias, caracteres especiais, consultas longas e consultas de várias palavras, como qualquer usuário final faria, para verificar se a entrada de pesquisa é apropriadamente validada.
Algoritmo de Pesquisa: Compreenda o algoritmo utilizado e teste diferentes consultas de pesquisa para garantir a precisão e relevância dos resultados retornados.
Filtros de Pesquisa: Valide a funcionalidade dos filtros de pesquisa, como opções de classificação, filtros de intervalo de datas, filtros de categoria e quaisquer outros filtros relevantes apresentados no recurso.
Aqui está um exemplo de como esse recurso é localizado e como aparece no ambiente da Test IO Academy.Geralmente, o recurso de pesquisa é posicionado no topo de uma página e apresenta um ícone de lupa que às vezes o ativa. No entanto, em alguns casos, os usuários precisam pressionar ou tocar na tecla Enter/Return; essa é uma decisão de design, não um bug.
As melhores implementações desse recurso exibem um botão de consulta de pesquisa claro e um espaço reservado de texto dentro da barra de pesquisa (também chamada de caixa de pesquisa ou campo de pesquisa), sugerindo o que pode ser pesquisado. No nosso caso, é algo como "Pesquisar artigos...".
Lista de Sugestões de Pesquisa
A lista de sugestões de pesquisa é um recurso que dinamicamente exibe um menu suspenso com termos de pesquisa sugeridos à medida que os usuários digitam na função de pesquisa. Este recurso visa auxiliar os usuários na formulação de suas consultas de pesquisa. Abaixo, destacamos algumas considerações de teste:
Precisão e Relevância: Teste a precisão e relevância das sugestões de pesquisa comparando-as com a entrada do usuário e as sugestões esperadas. Certifique-se de que as sugestões são contextualmente apropriadas.
Atualizações em Tempo Real: Valide que a lista de sugestões de pesquisa é atualizada em tempo real à medida que os usuários digitam, proporcionando uma experiência do usuário responsiva e dinâmica.
Interação do Usuário: Teste o comportamento da lista de sugestões de pesquisa quando os usuários interagem com ela, como selecionar uma sugestão, navegar usando entradas de teclado ou dispensar as sugestões.
Depois de inserir o termo ❝Bugs❞ na barra de pesquisa, uma lista de artigos relacionados ao termo do usuário é exibida para seleção. Essa lista representa o recurso de sugestões de pesquisa funcionando conforme esperado. Observe o botão de consulta de pesquisa clara no canto inferior direito, que funciona como um botão ❝X❞.
Página de Resultados de Pesquisa
A página de resultados de pesquisa lista itens ou conteúdo relevante para a consulta do usuário. Essa página é crucial para a satisfação do usuário, pois determina o sucesso de sua experiência de pesquisa. Abaixo, destacamos os pontos importantes a serem focados durante o teste:
Precisão dos Resultados: Verifique se os resultados de pesquisa correspondem com precisão à consulta do usuário e exibem conteúdo relevante. Teste vários cenários de usuários finais para garantir que os resultados esperados e precisos sejam retornados.
Paginação e Navegação: Valide a funcionalidade da paginação, assegurando que os usuários possam navegar rapidamente por várias páginas de resultados de pesquisa. Teste elementos de navegação, como próximo, anterior e links de página específicos.
Elementos de IU/UX: Verifique a visibilidade, clareza e consistência dos elementos de IU, como títulos de resultados, descrições, miniaturas, opções de classificação e qualquer informação adicional fornecida ao lado dos resultados da pesquisa.
Considere que um recurso de pesquisa é implementado por meio de algoritmos que recuperam itens (produtos em lojas virtuais) de um banco de dados com base em critérios específicos, exibindo-os nas páginas de resultados de pesquisa do recurso. Esses produtos podem ou não atender à consulta inserida pelos usuários, e é seu trabalho verificar se os usuários encontram o que estão procurando.
Esses algoritmos levam em consideração várias informações dos itens que queremos encontrar, as quais podem ser identificadas nas páginas de detalhes do produto. Aqui está a lista dos fatores mais comuns:
Título do Produto: O título do produto é crucial, pois fornece uma descrição concisa e ajuda os algoritmos de pesquisa a determinar a relevância do produto para a consulta de pesquisa.
Descrição do Produto: A descrição fornece informações detalhadas sobre o produto, incluindo recursos, especificações e benefícios. Os algoritmos de pesquisa analisam a descrição para entender o contexto e a relevância do produto para a pesquisa do usuário.
Categoria e Atributos do Produto: A categorização e os atributos atribuídos a um produto são essenciais para que os algoritmos de pesquisa entendam sua natureza e o correspondam a consultas de pesquisa relevantes. Por exemplo, se um usuário pesquisar ❝laptop❞, o algoritmo deve priorizar a exibição de produtos de laptops em vez de itens não relacionados.
Palavras-Chave: Algoritmos de pesquisa analisam as palavras-chave usadas na página de detalhes do produto, incluindo o título, a descrição e os atributos. Essas palavras-chave ajudam a determinar a relevância do produto para consultas de pesquisa específicas.
Avaliações e Classificações de Clientes: Conteúdo gerado pelo usuário, como avaliações e classificações de clientes, pode desempenhar um papel significativo nos algoritmos de pesquisa. Avaliações positivas e altas classificações indicam a qualidade e a popularidade do produto, influenciando sua posição nos resultados de pesquisa.
Preço e Disponibilidade: Algoritmos de pesquisa também podem considerar o preço e a disponibilidade do produto. Os usuários frequentemente procuram produtos dentro de faixas de preço específicas ou preferem itens atualmente em estoque.
Imagens e Vídeos: Conteúdo visual, como imagens e vídeos do produto, pode aprimorar a página de detalhes do produto e fornecer contexto adicional para os algoritmos de pesquisa. Algoritmos podem analisar tags de imagem, texto alternativo e descrições de vídeo para entender melhor o conteúdo.
Informações de Marca e Vendedor: A reputação e autoridade da marca ou vendedor podem ser consideradas pelos algoritmos de pesquisa. Marcas estabelecidas e vendedores confiáveis podem ter maior visibilidade nos resultados de pesquisa.
Informações de Marca e Vendedor: A reputação e autoridade da marca ou vendedor podem ser consideradas pelos algoritmos de pesquisa. Marcas estabelecidas e vendedores confiáveis podem ter maior visibilidade nos resultados de pesquisa.
Finalmente, após pressionar a tecla Enter/Return, o usuário navega para uma página onde todos os artigos relacionados aos termos "Bugs" são listados; esta é a página de resultados de pesquisa onde, nas melhores implementações, a seção é indicada como tal. Como em nosso site, que diz "Resultados da pesquisa para "Bugs".
Se a página não declarar que é uma página de resultados, em tais casos, você sempre pode verificar o endereço de pesquisa do navegador para ver se o usuário navegou para uma página de resultados de pesquisa. Para identificar uma página de resultados, você deve procurar o caminho como o da captura de tela: ?q=bugs.
O parâmetro q normalmente representa consulta e é usado para passar um termo de pesquisa ou qualquer outra forma de consulta para o servidor. Examinar a URL com o parâmetro de consulta ?q=bugs significa que a página da web que você acessa exibe resultados de pesquisa ou conteúdo relacionado ao termo ❝bugs❞.
O símbolo ? na URL é um separador entre a URL base e os parâmetros de consulta. Indica o início da string de consulta. Quaisquer parâmetros que precisam ser passados para o servidor são adicionados após o ?. Múltiplos parâmetros podem ser adicionados usando o símbolo & para separá-los.
Você pode aprender mais sobre a estrutura de URL em nosso artigo Estrutura de URL para Testes Manuais Exploratórios.
Integração dos Três Recursos
O recurso de pesquisa, a lista de sugestões de pesquisa e a página de resultados de pesquisa trabalham juntos de maneira integrada para proporcionar aos usuários uma experiência de pesquisa eficiente e satisfatória. Testar a integração entre esses recursos é crucial para garantir uma jornada de usuário coesa. Aqui estão algumas considerações de teste de integração:
Fluxo de Ponta a Ponta: Teste todo o processo de pesquisa, desde inserir uma consulta de pesquisa e validar sugestões de pesquisa até visualizar e interagir com a página de resultados de pesquisa.
Consistência de Dados: Certifique-se de que a lista de sugestões de pesquisa e a página de resultados de pesquisa exibam informações consistentes e atualizadas —teste cenários em que os resultados de pesquisa mudam. Ao mesmo tempo, considere a possibilidade de os usuários interagirem com as sugestões.
Tratamento de Erros: Verifique como o sistema lida com erros, como quando não há sugestões de pesquisa ou resultados de pesquisa disponíveis. Se aplicável, você pode testar a experiência do usuário nesses cenários, incluindo mensagens de erro e sugestões alternativas.
Dominar o teste de funcionalidade de pesquisa, listas de sugestões de pesquisa e páginas de resultados de pesquisa é essencial para oferecer uma experiência de usuário intuitiva e sem falhas. Ao entender suas diferenças e testar sua integração, você, como testadores manuais exploratórios na Test IO, pode contribuir para o desenvolvimento de recursos de pesquisa robustos e amigáveis em aplicativos e sites, aprimorando assim a satisfação do cliente e alcançando altos padrões de teste.