Motivation
La fonctionnalité de recherche joue un rôle crucial dans l'expérience utilisateur, c'est pourquoi il est essentiel de comprendre les différences et l'intégration des caractéristiques clés telles que la Recherche, la Liste de Suggestions de Recherche et la Page de Résultats de Recherche.
Dans cet article, nous explorerons ces fonctionnalités individuellement, discuterons de leurs caractéristiques uniques et mettrons en évidence comment elles travaillent ensemble pour offrir une expérience de recherche fluide aux utilisateurs.
Recherche
La fonction de recherche permet aux utilisateurs de taper des mots-clés ou des phrases pour trouver des infos sympas sur un site web ou une appli. Pendant les tests, l'essentiel, c'est de s'assurer que les résultats de recherche sont rapides et au top. Voici quelques points cool à checker:
Validation de l'entrée: Fais des essais avec différents scénarios, comme des recherches vides, des caractères spéciaux, des requêtes longues ou avec plusieurs mots, histoire de voir si tout est bien validé comme il faut.
L'algorithme de recherche: Faut piger comment ça marche, puis teste des recherches variées pour être sûr que ça ressort avec des résultats qui ont du sens.
Filtres de recherche: Assure-toi que tous les filtres sont bien en place, genre les tris, les plages de dates, les catégories, et tout ce qui peut être utile dans la fonction.
Voici comment l'emplacement et l'apparence de cette fonction sont dans l'environnement de l'Académie Test IO. En général, tu trouves la fonction de recherche en haut de la page, avec une icône de loupe qui la déclenche parfois, mais il arrive aussi que les utilisateurs aient à appuyer sur la touche de retour/entrée; c'est un choix de design, pas un bogue. Les versions les plus cool de cette fonction affichent un bouton de recherche bien visible et un texte dans la barre de recherche (aussi appelée zone de recherche) qui suggère ce qu'on peut chercher, comme chez nous: ❝Rechercher des articles...❞.
Liste de Suggestions de Recherche
La liste de suggestions de recherche,c'est un truc cool qui te balance des idées quand tu tapes dans la barre de recherche. C'est là pour t'aider à trouver ce que tu veux. Voici quelques trucs à voir pendant les tests:
Justesse et pertinence: Vérifie si les suggestions de recherche sont au point en les comparant à ce que tu tapes et à ce à quoi tu t'attends. Assure-toi que ça colle bien dans le contexte.
Mises à jour en temps réel: Checke que la liste de suggestions de recherche se mette à jour en live pendant que tu tapes, pour une expérience utilisateur réactive et qui suit bien.
Interaction de l'utilisateur: Teste comment la liste de suggestions réagit quand tu t'en sers, que ce soit en choisissant une suggestion, en naviguant avec le clavier, ou en écartant des suggestions.
Après avoir balancé le terme ❝Bogues❞ dans la barre de recherche, une liste d'articles liés apparaît pour que tu choisis; c'est là que la fonction de suggestions de recherche fait le job comme il faut (remarque le bouton de recherche clair à l'extrémité droite sous forme de bouton ❝X❞).
Page de Résultats de Recherche
Sur la page de résultats de recherche, tu trouves les éléments ou les infos qui correspondent à ce que tu cherches. C'est super important pour que tu apprécies ton expérience de recherche. Pendant les tests, voici sur quoi tu peux te concentrer:
Précision des résultats: Checke si les résultats correspondent précisément à ce que tu cherches et montrent un contenu pertinent. Fais des tests avec différents scénarios pour être sûr que tout est au point.
Pagination et Navigation: Assure-toi que la pagination marche bien, pour que tu puisses passer d'une page de résultats à l'autre sans soucis. Teste les liens suivants, précédents, et ceux vers des pages spécifiques.
Éléments UI/UX: Regarde si tout ce qui s'affiche, comme les titres, les descriptions, les images, les options de tri, est clair et cohérent. C'est important pour que tu puisses trouver ce que tu cherches facilement.
Il faut prendre en compte qu'une fonction de recherche est réalisée à travers des algorithmes qui récupèrent des éléments (produits sur des boutiques en ligne) depuis une base de données en fonction de critères spécifiques, les affichant sur les pages de résultats de recherche. Ces produits peuvent correspondre ou non à la requête saisie par les utilisateurs, et c'est à toi de vérifier si les utilisateurs obtiennent ce qu'ils cherchent.
Ces algorithmes prennent en compte diverses informations des éléments que nous voulons trouver, qui peuvent être repérées sur les pages de détail des produits. Voici la liste des facteurs les plus courants:
Nom du Produit: Le nom du produit revêt une importance cruciale en fournissant une description concise, aidant ainsi les algorithmes de recherche à évaluer la pertinence du produit par rapport à la requête de l'utilisateur.
Description du Produit: La description offre des détails approfondis sur le produit, incluant ses caractéristiques, spécifications et avantages. Les algorithmes de recherche analysent cette description pour saisir le contexte et la pertinence du produit par rapport à la recherche de l'utilisateur.
Catégorie du Produit et Attributs: La catégorisation et les attributs assignés à un produit jouent un rôle essentiel pour que les algorithmes de recherche comprennent sa nature et le mettent en correspondance avec des requêtes de recherche pertinentes. Par exemple, lorsqu'un utilisateur recherche un ❝ordinateur portable❞, l'algorithme doit privilégier l'affichage de produits d'ordinateurs portables plutôt que d'autres articles sans lien.
Mots-Clés: Les algorithmes de recherche analysent les mots-clés utilisés dans la page de détail du produit, incluant le titre, la description et les attributs. Ces mots-clés aident à évaluer la pertinence du produit par rapport à des requêtes de recherche spécifiques.
Avis et Évaluations des Clients: Le contenu généré par les utilisateurs, tels que les avis et les évaluations des clients, peut jouer un rôle significatif dans les algorithmes de recherche. Des avis positifs et des évaluations élevées indiquent la qualité et la popularité du produit, influençant ainsi sa position dans les résultats de recherche.
Prix et Disponibilité: Les algorithmes de recherche peuvent prendre en considération le prix et la disponibilité du produit. Les utilisateurs recherchent souvent des produits dans des fourchettes de prix spécifiques ou préfèrent les articles actuellement en stock.
Images et Vidéos: Le contenu visuel, telles que les images et les vidéos de produit, peut améliorer la page de détail du produit et fournir un contexte supplémentaire aux algorithmes de recherche. Ces derniers peuvent analyser les balises d'image, le texte alternatif et les descriptions vidéo pour mieux comprendre le contenu.
Informations sur la Marque et le Vendeur: La réputation et l'autorité de la marque ou du vendeur peuvent être prises en compte par les algorithmes de recherche. Les marques établies et les vendeurs de confiance peuvent bénéficier d'une meilleure visibilité dans les résultats de recherche.
Enfin, après avoir appuyé sur la touche de retour/entrée, l'utilisateur accède à une page où tous les articles liés au terme ❝Bugs❞ sont répertoriés; il s'agit de la page de résultats de recherche où, dans les meilleures implémentations, la section est indiquée comme telle. Comme sur notre site web, qui mentionne ❝Résultats de recherche pour: Bogues❞.
Si la page n'indique pas qu'il s'agit d'une page de résultats, dans de tels cas, tu peux toujours vérifier l'adresse de recherche du navigateur pour voir si l'utilisateur a navigué vers une page de résultats de recherche. Pour identifier une page de résultats, tu devrais rechercher le chemin comme celui de la capture d'écran: ?q=bugs.
Le paramètre q signifie généralement query (requête) et est utilisé pour transmettre un terme de recherche ou toute autre forme de requête au serveur. Examiner l'URL avec le paramètre de requête ?q=bugs indique que la page web à laquelle tu accèdes affiche des résultats de recherche ou du contenu lié au terme ❝bugs❞ .
Le symbole ? dans l'URL est un séparateur entre l'URL de base et les paramètres de la requête. Il indique le début de la chaîne de requête. Tous les paramètres qui doivent être transmis au serveur sont ajoutés après le ?. Plusieurs paramètres peuvent être ajoutés en utilisant le symbole & pour les séparer.
Pour en savoir davantage sur comment sont structurées les URL, consultez notre article sur la Structure des URL pour les Tests d'Exploration Manuelle.
Intégration des Trois Fonctionnalités
La fonction de recherche, la liste de suggestions de recherche et la page de résultats de recherche collaborent de manière fluide pour offrir aux utilisateurs une expérience de recherche efficace et satisfaisante. Tester l'intégration entre ces fonctionnalités est essentiel pour assurer un parcours utilisateur cohérent. Voici quelques points à garder en tête pour les tests d'intégration:
Flux de bout en bout: Teste l'ensemble du processus de recherche, depuis la saisie d'une requête de recherche et la validation des suggestions de recherche jusqu'à la visualisation et à l'interaction avec la page de résultats de recherche.
Consistance des données: Vérifie que la liste de suggestions de recherche et la page de résultats de recherche affichent des informations cohérentes et à jour - teste les scénarios où les résultats de recherche changent. En même temps, pense à la possibilité que les utilisateurs interagissent avec les suggestions.
Gestion des Erreurs: Checke comment le système gère les erreurs, comme lorsque aucune suggestion de recherche ou aucun résultat de recherche n'est disponible. Si applicable, teste l'expérience utilisateur dans ces scénarios, y compris les messages d'erreur et les suggestions alternatives.
Maîtriser les tests de la fonctionnalité de recherche, des listes de suggestions de recherche et des pages de résultats de recherche est essentiel pour offrir une expérience utilisateur fluide et intuitive. En comprenant leurs différences et en testant leur intégration, tu, en tant que testeur d'exploration manuelle chez Test IO, peux contribuer au développement de fonctionnalités de recherche robustes et conviviales dans les applications et les sites web, améliorant ainsi la satisfaction client et atteignant des normes élevées en matière de tests.